雷蒙超級 AI 個體課 aka AI Agent 訓練營值得上嗎？心得分享

Mon, 28 Sep 2026 23:57:51 +0800

最近上完雷蒙的《超級 AI 個體》，也就是 AI Agent 陪跑大課。

先講結論。

我有從這堂課拿到一些真的會繼續用的東西，但如果單純看「課程內容值不值快四萬」，我會覺得偏貴。

這堂課最有價值的地方，是它提供了一套相對完整的方法，教你怎麼建立自己的 AI Agent 工作環境，怎麼把自己的經驗整理成 Skill，怎麼把別人的知識萃取成 AI 能使用的能力，以及怎麼讓 Agent 在實際工作中慢慢進化。

尤其 Pro-Kit 這種「直接給 AI 讀，讓 AI 反過來帶你做」的學習方式，我自己滿喜歡。

但另一面也很明顯。

有些章節的資訊密度不高，花很多篇幅講 Why 跟 What，真正能拿回去操作的 How 比我預期少。Vibe Coding、n8n 自動化等部分有點水，甚至直接 Google 或 Youtube 就能找到更好的內容。

所以這堂課值不值得，我覺得很吃兩件事：

你現在到底多會用 AI，以及你的工作內容&時間多值錢。

如果你原本幾乎沒碰過 AI Agent，又有很多高價值工作可以交給 AI，這堂課可能很容易回本。

如果你已經每天在用 Claude Code、Codex、Skills、MCP、自動化，平常也習慣自己翻 GitHub、官方文件，那你花快四萬買到的新增價值會少很多。

這大概也是我上完整堂課最大的感想：你越會用 AI，這堂課的邊際效益越低。

我為什麼會買這堂課？

我買之前已經會用 ChatGPT、Claude，也已經知道 AI 可以幫忙寫東西、研究、分析、寫程式。

但以前很多時候還是：AI 說，我來做。

我要問 AI 怎麼處理，它給我步驟，我再自己開工具、複製貼上、測試、遇到錯誤，再把錯誤丟回 AI。

這件事其實很微妙。AI 明明讓很多事情變快了，但你也會開始做更多原本不會做的事情、學更多新工具，最後工作時間不一定真的變少。

這也是雷蒙反覆在講的一個問題：從 ChatGPT 這種問答型 AI，往能讀資料、操作工具、完成任務的 AI Agent 前進。甚至把目標定成讓沒有工程背景的人，也能打造能實際幫忙做事的「AI 超級員工」。